WHEN TO WORK WITH US
要件の手前から、
一緒に進めたいときに。
何を作るべきか、どの業務から始めるべきかが定まっていない場合に。業務担当者・情報システム部門・経営側と対話し、優先順位を決めながら実装します。
課題が部門にまたがっている
営業、マーケティング、管理部門でデータや判断が分断されており、一部のツール導入だけでは解決しない。
社内に実装を進める余力がない
AI活用の構想はあるが、業務のヒアリングから試作・改善まで継続して担当する人が不足している。
試しながら要件を決めたい
現場が実際に使うことで初めてわかる課題が多く、短い開発サイクルで改善していきたい。
SCOPE OF WORK
支援すること。
一緒に決めること。
以下は支援範囲の例です。すべてを一度に実施するのではなく、必要な範囲と成果物を合意して進めます。
現場の観察と課題整理
ヒアリングや業務資料から、手作業、例外対応、判断基準を確認。AI化する部分と人が担う部分を切り分けます。
優先順位と実装計画
効果の測りやすさ、データの利用可否、実装負荷で候補を整理。最初に取り組む範囲と検証方法を合意します。
プロトタイプの開発
画面やAI処理を小さく作り、業務担当者に試していただきます。現場からのフィードバックを次の実装に反映します。
本番化・運用改善
権限、既存システム連携、例外処理を整理して本番化。利用状況と業務の変化を確認し、改善の優先順位を更新します。
社内チームへの引き継ぎ
設計上の判断、運用手順、未対応事項を共有。担当者を決め、開発が止まった後も運用を続けられる状態を目指します。
ENGAGEMENT
受託開発とFDEの違い。
優劣ではなく、課題の状態に合わせて選びます。探索をFDEで進め、範囲が固まった部分を開発プロジェクトにすることも検討できます。
| 比較する観点 | AI受託開発 | FDE |
|---|---|---|
| 出発点 | 作りたいシステムや対象業務 | 現場の課題や業務上の違和感 |
| 進め方 | 範囲と受け入れ条件を決めて開発 | 現場と優先順位を見直しながら実装 |
| 相談時の情報 | 機能、連携先、利用者、希望時期 | 対象部門、現状の困りごと、社内体制 |
| 契約前に決めること | 成果物、変更管理、検収、保守範囲 | 役割、稼働、期間、改善対象、引き継ぎ |
COST & DELIVERY
費用と期間は、
実施範囲から考える。
一律の料金や「必ず何週間で完成」といった約束ではなく、現状と必要な範囲を確認してお見積もりします。
稼働とチームの役割
稼働日数、訪問・リモートの組み合わせ、契約期間、社内・既存ベンダーとの役割分担を確認します。
費用を左右する主な条件
データの整備状況、連携先の数、アクセス権限、求める精度や応答速度、稼働環境、保守対応の範囲で変わります。外部AIやクラウドの利用料も別途確認します。
情報システム部門との確認
外部サービスへのデータ送信、保存期間、利用可能なクラウド、社内セキュリティルールを事前に確認します。必要な審査や契約手続きも進行計画に含めます。
BEFORE OUR FIRST MEETING
まず、お聞きしたいこと。
仕様書がなくても構いません。機密情報を含まない範囲で、次の内容を共有いただけると具体的に進められます。
- 対象となる部門・業務と、現在の困りごと
- 使っているシステム・データの種類
- 社内の推進担当者と、確認が必要な部門
- 希望時期・予算の目安・期待する成果
DECISION POINTS
現場伴走を、
次の判断につなげる。
FDEでは、対象業務・利用できるデータ・評価方法が揃った時点で、本番開発への移行、追加検証、内製チームへの引き継ぎを検討します。支援を続けること自体を目的にせず、期間ごとに成果物と未解決の課題を確認します。
業務の優先順位を決める責任者、試作を試す現場担当者、データ利用を確認する情報システム担当の参加をお願いしています。訪問頻度や稼働日数は、必要な対話と開発範囲に合わせて個別に合意します。
構想の段階から、ご相談ください。
対象業務と現状を伺い、開発の進め方を整理します。