業界知見・業務理解 × AI実装

中堅企業のための、AI開発パートナー

AI受託開発 / FDE

打ち合わせ後、モックができてるそんなスピード感。

業務を深く理解しているから、構想を形にするまでが速い。
業界知見とAI駆動型開発で、話したアイデアを、
見て・触って確かめられる試作へ。

課題の整理からでも、お気軽にご相談ください。

AI-DRIVEN. BUSINESS-FOCUSED.

理解が深い。だから、形にするのが速い。

業界知見・業務理解 × AI実装試作から本番開発・運用まで

01 / SERVICES

作りたいものがある。
解きたい課題がある。

まず、業務の流れと判断の背景を理解する。
課題を見極めたうえで、AI受託開発・FDEとして実装まで進めます。

01AI CONTRACT DEVELOPMENT

AI受託開発

業務の流れごと、
AIが担う仕組みへ。

作業を一つずつ効率化するだけでなく、受付から処理・実行・結果確認までをつなぐ。AIが定型工程を担い、人が判断と例外対応に集中できる業務システムを開発します。

  • 業務要件・評価基準の整理
  • PoCから本番開発・システム連携
  • 権限設計・運用設計まで
AI受託開発を詳しく見る
業務の設計図から、チームでシステムを組み上げる立体イラスト
IDEA INTO SYSTEM 構想を、使えるシステムへ。
SALES WORKFLOW / 営業業務の設計例

人は、判断と対話へ。
AIは、その前後の実務を担う。

案件把握からフォローまでをつなぎ、
人が必要な場面で引き継ぐ。

業務の流れ
01案件把握
02優先度整理
03提案準備
04アプローチ
05商談・改善
人判断・対話
内容を承認
商談・例外判断
AI実行・継続対応
01案件の変化を検知
02対応順を組み立て
03提案・連絡案を作成
04承認後に送信・記録
05反応を追跡・次を提案
対応結果をもとに、次の案件把握・フォローへ

役割分担の設計例です。自動実行の範囲・承認条件・連携先は、業務に合わせて設計します。

02FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

FDE

同じ現場で考える。
その場で、作り始める。

部門ごとの事情、業務のつながり、現場の判断まで捉える。コンサルティングの知見を開発に直結させ、課題の発見から試作・検証・定着まで、現場とともに進めます。

  • 現場ヒアリング・業務の可視化
  • 短いサイクルでの試作と検証
  • 運用改善・社内チームへの引き継ぎ
FDEの支援内容を見る
チームで業務を検討するイメージ写真
ONE TEAM, CONTINUOUS BUILD 現場と開発を、ひとつのチームに。
事業部門×AIエンジニア×情報システム
  1. 01課題を見つける
  2. 02試作する
  3. 03現場で試す

検証結果を、次の改善へ

支援体制のイメージ / 稼働形態は個別に設計

03 / PRODUCT DEVELOPMENT

SaaSプロダクト開発

一社の「あったらいいな」を、
多くの現場で使われるサービスへ。

業務課題を起点に、誰が、どんな場面で、何のために使うのかを設計。AIの機能だけでなく、使い続けられる体験までつくります。

自社プロダクトの企画・開発に加え、企業との共同事業としてのSaaS開発にも対応します。

開発プロダクトをご紹介

私たちが、企画から形にしたもの。

トップセールスチャレンジの営業ロープレ画面
営業人材育成トップセールスチャレンジ
AI音声週報のサマリーダッシュボード
営業マネジメントAI音声週報
  1. 01 / DESIGN

    課題を、事業にする。

    顧客課題・提供価値・利用シーンを整理し、事業とサービスの骨格を設計。

  2. 02 / BUILD

    体験を、動く形にする。

    UI・UXからAI機能まで実装。MVPをつくり、実際の利用を通じて検証。

  3. 03 / GROW

    使われ方から、育てる。

    利用状況とユーザーの声をもとに、機能・導線・運用を継続的に改善。

02 / BUSINESS CHALLENGES

作業の補助から、
業務プロセスの実行へ。

営業からバックオフィスまで、AIが一連の実務を担う仕組みを構築。
人の承認と例外対応を組み込み、実行後の確認までつなげます。

01

GROWTH

売上につながる仕事に、
もっと時間を。

営業フォロー業務

AIが担う工程

  1. 案件の変化を検知
  2. 対応優先度の整理
  3. フォロー案の作成
  4. 承認後の送信・CRM更新

人の役割提案・送信の承認、重要商談

マーケティング運用

AIが担う工程

  1. 施策・顧客データを集約
  2. 成果と変化を分析
  3. 改善案・配信案を作成
  4. 承認後の配信・効果確認

人の役割予算・表現・施策の承認

営業マネジメント

AIが担う工程

  1. 案件進捗を巡回
  2. 停滞・リスクを検知
  3. 担当者への確認・通知
  4. 報告作成・対応状況の追跡

人の役割重点案件の判断、営業指導

02

PEOPLE & KNOWLEDGE

人への対応を、
業務の完了までつなぐ。

社内ナレッジ運用

AIが担う工程

  1. 規程・資料の更新を検知
  2. 変更点と影響範囲を整理
  3. 関連FAQの改訂案を作成
  4. 承認後の公開・周知

人の役割内容の正確性・公開範囲の承認

顧客サポート業務

AIが担う工程

  1. 問い合わせを受け付け
  2. 契約・対応履歴を照合
  3. 定型回答・手続きを実行
  4. 解決確認・対応履歴を更新

人の役割非定型案件・苦情への対応

採用オペレーション

AIが担う工程

  1. 応募を受け付け
  2. 必要書類・記載漏れを確認
  3. 候補日調整・面談を案内
  4. 進捗管理・連絡漏れを検知

人の役割候補者の評価、採否の決定

03

OPERATIONS

部門のデータをつなぎ、
会社の動きをスムーズに。

請求・支払業務

AIが担う工程

  1. 請求書を受け付け
  2. 発注・検収情報と照合
  3. 仕訳案・支払申請を作成
  4. 承認後の登録・進捗確認

人の役割差異の判断、支払承認

経営レポーティング

AIが担う工程

  1. 部門実績を収集
  2. 予実差異・異常を検知
  3. 部門への確認を依頼
  4. 会議資料・対応一覧を更新

人の役割要因の判断、経営の意思決定

社内申請・IT運用

AIが担う工程

  1. 申請を受け付け
  2. 規程・権限・条件を照合
  3. 承認先へ回付
  4. 承認後の設定・完了確認

人の役割権限付与の承認、例外判断

上記は開発テーマ・役割分担の設計例であり、導入済み実績や完全自動化を示すものではありません。自動実行の範囲は、業務リスク・権限・連携先を確認し、承認・監査ログ・例外時の引き継ぎと合わせて設計します。

03 / OUR PRODUCTS

「あったらいいな」を、
実際のプロダクトに。

提案だけではなく、自ら作る。営業人材育成と営業マネジメントの「あったらいいな」を形にした、自社開発プロダクトをご紹介します。

トップセールスチャレンジの商談演習画面。AI仮想顧客の質問と音声応対ボタン。
トップセールスチャレンジ / 商談ロープレ画面

AI SALES ROLEPLAY / 自社プロダクト

トップセールス
チャレンジ

「いつでも、何度でも商談を練習できたら。」
その声を、AIとの営業ロープレに。

AI仮想顧客との対話、6つの観点による採点、フィードバックを一つの体験へ。営業育成の課題を、サービス設計とAI実装の両面から形にしています。

テーマ
営業人材育成・AIロープレ
開発領域
サービス設計 / UI・UX / AI対話
位置づけ
自社SaaSプロダクト
プロダクトサイトへ
AI音声週報の画面例。営業議事録の要約、提案機会、音声サマリーのプレーヤー。
AI音声週報 / サマリー・音声プレーヤーの画面例

AI WEEKLY REPORT / 自社プロダクト

AI音声週報

「チームの動きを、移動中に把握できたら。」
読む週報から、聴く週報へ。

いつもの商談議事録を貼るだけで、AIが要点を整理し、音声で聴ける週報へ。案件の状況や次のアクションを把握するための、営業マネジメント支援プロダクトです。

テーマ
営業マネジメント・情報共有
開発領域
議事録のAI要約 / 音声生成 / AIチャット
位置づけ
自社開発プロダクト

04 / HOW WE BUILD

「できそう」を、
「毎日使える」へ。

業務の背景を理解し、変えるべき課題を見極める。
その理解を試作・検証・運用までつなぎます。

  1. 01 DISCOVER
    業務整理シート DISCOVERY

    業務商談後の記録・報告

    課題転記と集計に時間がかかる

    判断基準品質・工数・現場の使いやすさ

    最初に取り組む範囲を決める

    業務とゴールを、揃える。

    現場の仕事とデータを確認。何ができれば導入を判断できるか、成功条件を一緒に決めます。

    整理するもの業務フロー・開発範囲・評価基準
  2. 02 VALIDATE
    PROTOTYPE
    商談メモを入力
    AIが整理 要点 次のアクション 確認すべき情報
    現場のフィードバック試す → 直す → もう一度試す

    動くものを、現場で試す。

    小さく試作し、実データで検証。出力の品質・使いやすさ・処理コストを確認します。

    確かめるものプロトタイプ・評価結果・改善点
  3. 03 DELIVER
    運用開始のチェック RELEASE

    権限・ログ・システム連携

    誤回答・障害時の対応

    担当者への引き継ぎ

    開発から、運用と改善へ

    使い続けられる形で届ける。

    権限や例外処理まで整え、担当者へ引き継ぎ。運用後の改善方法も設計します。

    整えるもの本番環境・運用手順・改善体制

図は進め方を説明するイメージです。実際の成果物・範囲は案件ごとに合意します。

安心して使うための設計も、
最初から。

  • データを守る

    外部AIへの送信可否、保存先・期間を確認。

  • 人の判断を残す

    承認フロー、自動実行の範囲、誤回答時の対応。

  • 引き継ぎまで見据える

    ソースコード・知財・保守の範囲を明確に。

05 / ABOUT US

経験が、課題を見抜く。
AIが、実装を加速する。

業界知見と深い業務理解に、AI実装力を。
現場で役立つシステムを、スピーディーに形にします。

業務を見極める

業種・部門を横断する知見
業務理解・課題の構造化

AIで実装する

AI駆動型開発
業務設計・実装・運用改善

業務理解課題の見極めAI実装

技術の前に、業務を理解する。深い業務理解を、役立つ実装へ。

業種・部門を横断する、業務理解。

営業・コーポレート・企画開発・物流・マーケティング。
部門の中だけでなく、業務のつながりまで捉えます。

代表・住岡は、コンサルタントとして多様な業種・職種の現場に関わってきました。営業、コーポレート、企画開発、物流、マーケティングなど、幅広い業務の流れと課題を理解する経験を、AI実装の土台にしています。

何が滞り、なぜその手順が必要で、誰が何を判断しているのか。現場の背景と部門間のつながりまで捉え、解くべき課題と、AIに任せる範囲・人が担う判断を見極めます。

業界知見と業務理解があるからこそ、課題の把握から試作までが速い。そこにAI実装力を掛け合わせ、早い段階で動くものを共有し、現場の声をもとに磨きます。速く作るだけでなく、実務で役立つシステムへ。業務の再設計から開発・検証・運用改善まで、一貫して支援します。

営業コーポレート企画開発物流マーケティング
株式会社xAI Growth PartnersAI受託開発 / FDE / SaaSプロダクト開発

07 / FAQ

ご相談の前に。

要件が決まっていなくても相談できますか?

はい。現場で困っていることと、現在の業務の流れからお聞きします。開発範囲が明確なら受託開発、課題探索から必要ならFDEというように、状況に合う進め方を整理します。

費用・期間はどのように決まりますか?

対象業務、データの状態、既存システムとの連携、セキュリティ要件、運用範囲によって変わります。初期検証と本番開発を分け、実施範囲と費用を確認してから進めます。一律の削減率や納期はお約束していません。

既存のCRMや社内システムを使えますか?

既存環境を活かす方針で検討します。利用可能なAPI、データの形式、権限、連携先の利用条件を確認したうえで、実現可能な接続方法をご提案します。

FDEの契約や稼働形態は相談できますか?

はい。取り組む業務、必要な稼働、訪問・リモートの組み合わせ、契約期間を確認して個別に設計します。社内チームや既存ベンダーとの役割分担も、開始前に整理します。

LET'S BUILD TOGETHER

その「あったらいいな」、
まずはお聞かせください。

AI受託開発・FDEのご相談を承ります。
まだ要件書がなくても、問題ありません。

初回に整理すること
対象業務 / 現状の課題 / 開発の進め方
資料は後からでも
機密情報を含まない範囲でお知らせください。